MESUT ÇAKIR | Tüm yazılar etiketlendi 'yapay zeka'

Türkiye'de Yazılımcıların Yetiştirilmesindeki Değer Kaybı ve Bilgi Eksikliği

Türkiye'nin teknoloji ve yazılım sektörü, dünyanın en hızlı büyüyen pazarlarından biri olma yolunda ilerliyor. Ancak bu potansiyel, yazılımcıların değersizleştirilmesi ve yetersiz bilgiyle yetiştirilmeleri gibi engellerle karşı karşıya. Bu durum, hem yazılımcıların kariyer gelişimini hem de Türkiye'nin teknoloji sektöründe daha geniş bir etkiye sahip olma şansını olumsuz etkiliyor.

Şirketlerin Yazılımcıları Anlayamaması

Yazılımcıların doğru bir şekilde değerlendirilmesi ve yönlendirilmesi, şirketlerin yeteneklerini en iyi şekilde kullanmaları ve geliştirmeleri için hayati önem taşır. Ancak, birçok şirket yazılımcıları tam olarak anlamakta zorlanıyor. Bunun sonucunda yazılımcıların yetenekleri ve potansiyelleri tam olarak kullanılamıyor.

Yazılımcılar, problem çözme, yaratıcı düşünme ve karmaşık sistemleri anlama gibi becerilere sahip olmalıdır. Bu yeteneklerin geliştirilmesi, şirketin vizyonu ve hedefleri doğrultusunda doğru bir şekilde yönlendirilmesi gereklidir. Ancak birçok şirket, yazılımcıları sadece kod yazma aracı olarak gördüğü için bu potansiyeli kaçırır.

Yazılımcıların İş Zekâsı Olarak İyi Yetişmemesinden Kaynaklı Sorunlar

Yazılımcıların yeteneklerini tam olarak kullanabilmeleri için, sadece teknik becerilere değil, aynı zamanda iş zekâsına da ihtiyaçları vardır. İş zekâsı, bir yazılımcının iş hedeflerini ve sektörel trendleri anlaması, projelerin önceliklerini belirleme ve etkili bir şekilde iletişim kurma yeteneğini içerir.

Yazılımcılara bu beceriler genellikle eğitim sürecinde yeterince vurgulanmaz. Bu durum, yazılımcıların iş dünyasının gerekliliklerini tam olarak anlamamalarına ve projelerin hedeflerini tam olarak karşılamamalarına yol açar.

Ekonomik Yetersizlikler ve Dış Ülkelerdeki Kur Farkları

Türkiye'nin ekonomik durumu ve dış ülkelerle olan kur farkı, yazılımcıların yetiştirilmesi ve değerlendirilmesi üzerinde önemli bir etkiye sahip. Ekonomik yetersizlikler, yazılımcıların eğitim ve gelişimine yatırım yapma kapasitesini sınırlar. Bu durum, yazılımcıların yeterli eğitime erişememesi ve en son teknolojilere hakim olmalarını engeller. Ayrıca, yüksek enflasyon ve döviz kurlarının istikrarsızlığı, yazılım araçları ve hizmetlerinin maliyetini artırır, bu da Türkiye'deki şirketlerin ve bireysel yazılımcıların bu hizmetlere erişimini zorlaştırır.

Dış ülkelerle olan kur farkı, Türkiye'deki yazılımcıların rekabet gücünü etkiler. Döviz kurları yüksek olduğunda, Türkiye'deki yazılımcılar dış pazarlarda daha az rekabetçi olabilirler. Bu, yazılımcıların yurtdışında daha fazla fırsat bulmalarını engeller ve Türkiye'nin teknoloji sektöründe genel olarak daha az etkili olmasına neden olabilir.

Piyasa İhtiyaçları

Yazılım sektörü sürekli evolüsyon halindedir ve piyasa ihtiyaçları hızla değişmektedir. Bu değişikliklere ayak uydurabilen yazılımcılar başarılı olurken, yeteneklerini güncellemekte zorlananlar geride kalabilir. Türkiye'deki yazılımcıların yetiştirilmesi süreci, bu hızlı değişimleri dikkate almalıdır.

Eğitim programları, en son teknoloji trendlerini ve piyasa ihtiyaçlarını yansıtmalıdır. Yazılımcılara, yeni teknolojileri öğrenme ve uygulama becerisi kazandırmalıdır. Ayrıca, yazılımcıların iş zekâsını ve proaktif öğrenme becerilerini geliştirmeye yardımcı olmalıdır. Bu, yazılımcıların piyasa ihtiyaçlarına hızlı bir şekilde yanıt verebilmesini ve kariyerlerini ilerletmelerini sağlar.

Sonuç olarak, Türkiye'nin yazılım sektöründeki potansiyelini tam olarak gerçekleştirebilmesi için, yazılımcıların yetiştirilmesi ve değerlendirilmesi sürecinde bir dizi reforma ihtiyaç vardır. Şirketlerin yazılımcıları daha iyi anlaması, yazılımcılara iş zekâsı becerileri kazandırılması, ekonomik ve döviz sorunlarının çözülmesi ve eğitim programlarının güncel piyasa ihtiyaçlarını yansıtması gerekmektedir. Bu adımlar, Türkiye'nin teknoloji sektöründe daha geniş bir etkiye sahip olma şansını artırabilir.

#Yazılım, #Teknoloji, #Türkiye, #Yazılımcı, #Eğitim, #İşZekâsı, #Ekonomi, #DövizKuru, #Piyasaİhtiyaçları, #TeknolojiTrendleri, #İletişimBecerileri, #ProblemÇözme, #YaratıcıDüşünme, #Şirketler, #Değerlendirme, #Rekabet, #YetenekGeliştirme, #ProaktifÖğrenme, #TeknolojiSektörü, #KariyerGelişimi

 

 

 

GitHub Copilot, Gerçek Bir Kodlama Asistanı Olarak Karşımızda!

GitHub ve OpenAI'nin kendi kodunu oluşturabilen yapay zeka aracı Copilot geçtiğimiz günlerde haberlerde yer almıştı. GitHub'ın sahibi Microsoft olduğu için Microsoft'un OpenAI yatırımı Copilot'un piyasaya sürülmesiyle karşılığını verdi. GitHub kısa bir süre önce, Copilot sisteminin OpenAI'nin GPT-4 modeliyle entegre edildiğini, yazılı ve sözlü chatbot desteği ve kod düzenleyicilerde ChatGPT'ye benzer bir deneyim sağladığını duyurdu. Copilot, temel düzeyde otomatik tamamlama ve kodlama sağlayabilir, ancak bu yeni sürüm, Microsoft'un Microsoft 365 uygulamaları için piyasaya sürdüğü yeni Copilot gibi gerçek bir kodlama asistanı olarak öne çıkıyor.

Bu yeni sürümle, Copilot size güvenlik açıklarını göstermek için kodu analiz edebilir. Benzer şekilde, bir kod bloğunun nasıl çalıştığını açıklayabilir ve belirli bölümlerin yeniden yazılmasına yardımcı olabilir. Başka birinin kodunu ilk kez inceliyorsanız, Copilot eklenen yorumlar aracılığıyla rehberlik sağlayabilir.

Bu özelliklere ek olarak, Copilot entegre geliştirme ortamınızın (IDE) yanına yerleştirilebilir. Copilot, IDE'nizi tam olarak görüntüler ve ne yazdığınızı anlar, bu da Copilot'un sağladığı önerilerle daha verimli bir şekilde kodlamayı mümkün kılar.

Şu anda Copilot, Microsoft Edge'deki Bing sohbetine benzer bir şekilde konumlandırılıyor ancak gelecekte başka yerlerde de görülmesi planlanıyor. GitHub CEO'su Thomas Dohmke, geliştiricilerin doğrudan kod içinde sohbet etmelerini sağlayacak bir arayüz üzerinde çalıştıklarını söyledi.

Copilot, kodlama için sesli komutları da destekler. "Hey, GitHub!" özelliği AI destekli sohbet sistemine entegre edilmiştir. Başka bir deyişle, kodunuzu yazması için Copilot'a sesli komutlar verebilirsiniz.

GitHub, Copilot için farklı AI modelleri kullanır. Daha hızlı bir model istiyorsanız Codex gibi daha küçük bir modelle çalışabilirsiniz ancak daha doğru sonuçlar istiyorsanız GPT-4 ile çalışmanız gerekiyor.

Güncelleme ile Copilot, kod dokümantasyonu için yapay zeka destekli yanıtlar üretecektir. Bu yanıtlar React, Azure docs ve MDN için oluşturulabilir. Copilot, GitHub'ın çekme istekleri bölümünde de görünür olacaktır. Copilot, AI destekli açıklamalar hazırlayacak ve bu alana etiketleri otomatik olarak uygulayacaktır, ancak geliştiriciler yine de bu açıklamaları ve etiketleri inceleyip düzenleyebilir.

Son olarak, komut satırı arayüzüne, Copilot komutlarının yazılmasını ve çalıştırılmasını destekleyecek olan Copilot eklendi.

Yeni Copilot sistemi şu anda yalnızca Microsoft'un Visual Studio ve Visual Studio Code uygulamaları için teknik önizlemelerde kullanılabilir. Ancak, yakında diğer IDE'ler için de kullanılabilir olması bekleniyor.

https://github.com/features/copilot

ChatGPT Blog Yazısı Testi

https://chat.openai.com/chat adresine "Mesutcakir.com.tr sitesi için ChatGPT tanıtımı için bir blog yazısı istiyorum. " dedim. Aldığım cevabı sizlerle paylaşıyorum. 
 

Tabii, Mesutcakir.com.tr sitesi için ChatGPT tanıtımı için bir blog yazısı hazırlayabilirim. İşte başlayalım:


ChatGPT Nedir?

ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen bir dil modelidir. Geliştiriciler, modeli eğitirken, internet üzerindeki milyarlarca metin örneğini kullanarak, insanların doğal dili anlama ve kullanma şekillerini öğrendi. ChatGPT, metin tabanlı bir arayüzle çalışır ve kullanıcılara gerçekçi bir insan-makine etkileşimi deneyimi sunar.

ChatGPT, gerçekçi ve tutarlı yanıtlar sağlayabilen büyük bir dil modeli olduğu için, birçok farklı uygulama alanında kullanılabiliyor. Örneğin, müşteri hizmetleri, kişisel asistanlar, dil öğrenimi ve hatta yaratıcı yazarlık gibi birçok alanda kullanılabilir.

Mesutcakir.com.tr için ChatGPT Kullanımı

Mesutcakir.com.tr, bir dijital pazarlama ajansıdır. Web sitenizdeki ziyaretçilerinizin ihtiyaçlarını ve sorularını anlamak ve yanıtlamak için ChatGPT kullanabilirsiniz. Bu, ziyaretçilerinizin site içinde daha uzun süre kalmasına ve site dönüşüm oranlarının artmasına yardımcı olabilir.

ChatGPT, ziyaretçilerinizin sorularını anlayabilecek ve doğru yanıtlar verebilecek kadar gelişmiştir. Örneğin, ziyaretçileriniz, Mesutcakir.com.tr hizmetleri hakkında sorular sormak isteyebilirler. ChatGPT, bu sorulara doğru ve yararlı yanıtlar sağlayarak ziyaretçilerinize yardımcı olabilir.

Ayrıca, ChatGPT, Mesutcakir.com.tr web sitesinin müşteri hizmetleri için bir araç olarak da kullanılabilir. Ziyaretçiler, ChatGPT aracılığıyla sorularını ve endişelerini iletebilirler ve ChatGPT, doğru kişiye yönlendirerek daha fazla yardımcı olabilir.

Sonuç

ChatGPT, insanlarla makine arasındaki etkileşimlerde yeni bir çağ açıyor. Daha fazla web sitesi, ziyaretçilerinin ihtiyaçlarını ve sorularını anlamak ve yanıtlamak için ChatGPT kullanmaya başlıyor. Mesutcakir.com.tr de bu gelişmeden faydalanabilir ve ziyaretçilerine daha iyi bir deneyim sunabilir.

OpenAI, ChatGPT Beta Versiyonu Hakkında

OpenAI isimli yapay zeka araştırma şirketinin 30 Kasım 2022'de beta sürümünü yayımladığı yapay zeka sohbet robotu olan ChatGPT son zamanların trend konusu haline geldi.

ChatGPT derin öğrenme modeli olan GPT-3 temel alarak denetimli ve pekiştirmeli öğrenme teknikleriyle geliştiriliyor. Türkçe'nin de içinde bulunduğu çok farklı dillerde dinamik ve ilgi çekici sohbetleri başarı ile yapabilmesi özelliği ön plana çıkıyor. Sohbet içeriğindeki sözcükleri analiz eder, zengin metin veri havuzu içerisinden bir sonraki sözcük için tahmin üretir.

Nasıl kullanabilirim? 
https://chat.openai.com üzerinden kaydınızı gerçekleştirin. Sorular sorun ve cevaplar alın. Sohbet geçmişinizde görünecektir. Reset Thread seçeneğine tıklayarak konuşmayı sıfırlayabilirsiniz. Aldığınız cevaplarla ilgili geri bildirimde bulunmak için metnin yanındaki beğen veya beğenme (thumbs up – thumbs down) butonlarını kullanabilirsiniz.

Geliştiricileri için api dokümantasyonu https://platform.openai.com/docs/api-reference/introduction linkini buraya bırakıyorum.

Kendi dilinize uygun kütüphaneleride aşağıdan bulabilirsiniz.

C# / .NET Betalgo.OpenAI.GPT3 by Betalgo

Crystal openai-crystal by sferik

Go go-gpt3 by sashabaranov

Java openai-java by Theo Kanning

Kotlin openai-kotlin by Mouaad Aallam

Python chronology by OthersideAI

rgpt3 by ben-aaron188

Ruby openai by nileshtrivedi | ruby-openai by alexrudall

Scala openai-scala-client by cequence-io

Swift OpenAIKit by dylanshine

Unity OpenAi-Api-Unity by hexthedev